أساسيات الذكاء الاصطناعى في النفط والغاز

بقلم ترافيس باريجي15 ذو القعدة 1440
© Busakorn / Adobe Stock
© Busakorn / Adobe Stock

تتمتع صناعة النفط والغاز بأحدث التقنيات عندما يتعلق الأمر بعمليات التنقيب عن النفط ، ولكن عندما يتعلق الأمر بفوترة وجدولة الطواقم والمعدات ، فإن التكنولوجيا أساسية إلى حد ما. علاوة على التكنولوجيا القديمة لأعمال الإدارة ، تواجه صناعة النفط والغاز تحديات العمل في البيئات غير المتصلة والتسعير المعقد لمنتجاتها وخدماتها.

عند الأخذ في الاعتبار هذه التحديات ، لا يعد ابتكار الذكاء الاصطناعي هو الفكرة الأولى لصناعة النفط والغاز. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا ينظر إليه بشكل عام في هذا السوق ، إلا أن الصناعة حريصة على تطبيق هذا النوع من التكنولوجيا اللازمة لمساعدة الشركات على خفض التكاليف مع زيادة الكفاءة. يقدر تقرير الأسواق والأسواق أن قيمة الذكاء الاصطناعى في صناعة النفط والغاز ستصل إلى 2.85 مليار دولار بحلول عام 2022. في جوانب التخطيط والتنبؤ بمسح وإدارة المرافق ، تمتلك منظمة العفو الدولية القدرة على تعزيز حقل النفط والغاز بطرق ملاذ كان من ذوي الخبرة حتى الان.

هناك فكرة مسبقة للمستهلكين تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي يشير إلى الروبوتات الفعلية أو الأنظمة المستقلة القادرة على اتخاذ القرارات من تلقاء نفسها. نظرًا لهذه الأفكار ، يحرص قادة الأعمال وفرق التسويق على التحدث عن منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. في الواقع ، الذكاء الاصطناعي أسهل قليلاً في الفهم. الذكاء الاصطناعى مفيد في عمل التنبؤات وتحليل الخوارزميات وكذلك تنفيذ العمليات التي تسمح بتنفيذ تلك الخوارزميات.

الذكاء الاصطناعى مرادف حقا لشيء واحد: البيانات. معظم شركات النفط والغاز لديها وفرة من البيانات من خلال الآلات وأجهزة الاستشعار الخاصة بهم ، ومع ذلك ، فإنها لا تستخدم هذه البيانات بكفاءة لمساعدتهم في أشياء مثل التخطيط. بالإضافة إلى الكثير من البيانات ، تعني البيانات التاريخية التي تم جمعها أنه يمكن استخدام تنبؤات أكثر دقة حول الممارسات المستقبلية ، خاصة إذا تم تطبيقها في برنامج AI. يمكن أن تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعى هذه البيانات وتصبح متطورة للغاية حيث يمكنها تدريب أنفسهم لأعلى دقة ممكنة عند تخمين أفضل قيمة.

عند النظر إلى صناعة النفط والغاز على وجه التحديد ، هناك بعض الطرق العملية التي يمكن من خلالها تنفيذ الذكاء الاصطناعي والسبب في ذلك.

وحدات الاقتباس - تستخدم صناعة النفط والغاز الاقتباس لمعظم الشركات ، لكن القيام بكل الاقتباس باليد يمكن أن يؤدي إلى حدوث خطأ بشري وتسرب الإيرادات. لتجنب ذلك ، يتعين على الذكاء الاصطناعي الوصول إلى تلك البيانات بسهولة حتى يكون كل هدف تسعير محدثًا ودقيقًا. يمكن أن تشير البيانات إلى أي شيء بدءًا من معدلات الفوز التاريخية إلى تاريخ الأسعار وتأثيرات الأسعار التلقائية على الأسعار مثل ارتفاع الأسعار في البيئات الخطرة.

وحدات إدارة الأصول - برامج الذكاء الاصطناعي لديها القدرة على التنبؤ بأشياء مثل تعطل المعدات. إنه مجنون ، كما يبدو ، إنه تأثير إيجابي لا يقدر بثمن بالنسبة للشركة. يتيح استخدام البيانات التي تم جمعها مع مرور الوقت للنظر إلى المعدلات والمنحنيات للبرنامج أن يتنبأ بما إذا كان من المحتمل أن يحدث الفشل أم لا. يتيح ذلك للفرق أن تكون استباقية في المشاريع والمعدات ، مع التأكد من التدخل قبل حدوث الفشل الذي يوفر في نهاية المطاف الوقت والموارد والسمعة ، والأهم من ذلك ، يبقي الجميع آمنين.

الجدولة - عند جدولة الموظفين والمعدات ، فإن السبورات وتقويمات الورق هي طرق الماضي. يعد استخدام العمليات الورقية طريقة غير فعالة لإدارة الطواقم والموارد التي يحتاجونها. بدلاً من ذلك ، فإن استخدام البيانات بمرور الوقت يأخذ في الاعتبار أنماط العمل ومواقع العمل حتى تتمكن الشركات من جدولة المعدات المناسبة والأفراد المناسبين للوظائف المناسبة.

بدأت للتو استخدامات وتطبيقات مختلفة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وبرامج الخدمة الميدانية ، ولكن لا يزال هناك الكثير من الاستخدامات المختلفة التي لم يتم اكتشافها بعد. يتمتع قادة الصناعة بالميزانيات والموهبة المتاحة للتنفيذ الناجح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وتلك التي تتصدر مبادرة الذكاء الاصطناعى تجني الكثير من الفوائد بالفعل. مع تطور الذكاء الاصطناعى أكثر ، تحتاج صناعة النفط والغاز إلى الاستفادة من التوسع حيث يمكن أن تؤدي الذكاء الاصطناعى إلى ثورة الإنتاجية القادمة.


المؤلف
Travis Parigi هو المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة LiquidFrameworks. يركز ترافيس على تطوير منصة برنامج LiquidFrameworks وتنشيط فوائدها للعملاء. يلعب دورًا نشطًا في التكنولوجيا والهندسة ورؤية المنتج الشاملة للشركة. قبل العمل في LiquidFrameworks ، كان Travis عضوًا مؤسسًا وعمل مديرًا أقدم لمشاركة Emerging، Inc. ، وهي شركة متخصصة في الخدمات الإلكترونية للأعمال التجارية تمولها شركة Austin Ventures و Benchmark Capital ولها مكاتب في أنحاء الولايات المتحدة.

تقنية الاقسام